TL;DR: le résumé de ce comparatif

Ce comparatif est long et détaillé; voici les points principaux en résumé:

• Pour offrir une expérience utilisateur cohérente, personnalisée et en phase avec votre propre site, nous recommandons d’utiliser un logiciel de création de Chatbot plutôt que d’utiliser un GPT fabriqué avec OpenAi;
• Utiliser les outils proposés par OpenAi ou Anthropic pour créer ses Chatbots est complexe, fastidieux et très technique - surtout si l’on veut customiser le look et les fonctionnalités;
• Les deux logiciels de Chatbots basés sur de l’IA générative qui sortent du lot sont Chatnode et InsertChat: ils convainquent par la qualité de leurs réponses;
• Typebot est un logiciel excellent pour intégrer une expérience conversationnelle ouverte (basée sur de l’IA) tout en offrant une expérience utilisateur scriptée (déterministe);
• Pickaxe a un grand potentiel pour vous permettre de créer des Chatbots spécialisés que vous pourrez monétiser;
• Les API’s de ces différentes applications donnent souvent des moins bonnes réponses que les Chatbots natifs et sont aussi plus lentes dans le stream des réponses;
• Construire votre propre Chatbot peut se faire en une heure; ce qui prend du temps sur la durée est de mettre à jour la base de connaissance (à partir de laquelle le Chatbot va répondre) et d’optimiser le system prompt;

En devenant membre, vous pourrez profiter de l’un des abonnements que nous proposons pour utiliser ces logiciels à des tarifs préférentiels.

Et si vous lisez le début de ce comparatif, vous apprendrez les principales fonctionnalités et étapes de travail pour réaliser votre propre Chatbot (ce n’est pas compliqué).

Nous espérons que cela vous donnera envie de créer le vôtre !

L’objectif et le contexte de ce comparatif

L’objectif de ce comparatif est de vous présenter plusieurs applications no-code pour vous permettre de créer vos propres Chatbots, afin de répondre aux usages et besoins décrits ci-dessous.

Ce comparatif va essentiellement se concentrer sur les Chatbots dits “non déterministes” (génératifs, fonctionnant avec de l’IA), avec l’exception notable de Typebot (parce que cet outil permet l’ajout de composants IA dans une mécanique déterministe) et d’Afforai (qui est plutôt destiné à un usage scientifique et privé). Nous mettons ce comparatif à jour en continu : les applications évoluent sans cesse et de nouvelles fonctionnalités élargissent constamment leurs possibilités.

Vous aimeriez en apprendre plus sur les Chatbots, sur la différence entre le “déterministe” et le “non déterministe”, les usages et les coûts ?

Voici une page qui vous dit tout:

Chatbot 101

En résumé, un Chatbot est un logiciel qui simule une conversation humaine pour permettre une interaction plus personnalisée entre le visiteur d’un site web et les informations qui y sont stockées. L’objectif premier est de fournir des réponses rapides et spécifiques liées aux attentes et besoins de l’utilisatrice ou de l’utilisateur. Le Chatbot d’un site ou d’une plateforme web est donc une porte d’entrée, un type d’usage complémentaire et non un remplacement à la présence web traditionnelle.

memoways.com

Nous allons lister les fonctionnalités principales de ces Chatbots, en indiquant pour chacune de ces fonctionnalités les trois meilleures applications no-code.

Puis, nous allons présenter les points forts et les points faibles de chacune des applications suivantes:

• Chatnode
• InsertChat
• Answerly
• Pickaxe
• Odin
• re:tune

Les deux logiciels suivants proposent des fonctionnalités et usages complémentaires, pas forcément comparables avec la liste qui précède. Il nous a semblé intéressant de les ajouter à ce comparatif pour ouvrir le champ des possibles - et aussi parce qu’ils sont de très bonne facture:

• Typebot
• Afforai

Fonctionnalités et étapes de travail principales

Voici les fonctionnalités principales, correspondant aux étapes de travail pour produire un Chatbot:

• Sélectionner vos contenus (constituer sa base de connaissances)
• Définir le comportement et les actions du Chatbot (avec du prompt engineering)
• Personnaliser le look (design, expérience utilisateur)
• Intégrer sur son site

Le dernier comparatif permettra de vérifier la qualité des réponses, via un Chatbot spécialement développé pour l’occasion, en utilisant Typebot (qui est le Chatbot qui peut contenir tous les autres).

Les opérations à effectuer pour créer votre propre Chatbot ne sont donc pas nombreuses. En dehors du prompt engineering qui nécessite une certaine expérience et compréhension du fonctionnement de l’IA, toutes les autres opérations sont intuitives et rapides à effectuer.

Il est ainsi possible de créer un Chatbot personnalisé en une heure. Reste ensuite à l’optimiser et l’adapter aux usages et besoins, ce qui demande un suivi ponctuel impliquant une certaine vigilance (éviter que le Chatbot déraille et dise n’importe quoi) et surtout une créativité dans la définition du caractère du Chatbot. Et selon le logiciel, il est possible d’ajouter une multitude d’autres fonctionnalités, qui font de votre Chatbot une application web à part entière ! En effet, certaines personnes transforment leur Chatbot en application mobile, utilisable nativement sur smartphone… Les possibilités sont sans limites.

Voici les détails des opérations à effectuer, avec des exemples d’interfaces et les logiciels qui sont les mieux conçu pour ces opérations.

Sélection et curation de vos contenus: création et maintenance de votre base de connaissances

Pour offrir une expérience utilisateur valorisant vos propres contenus, basée sur une sélection d’expertise spécifique et non avec le tout venant du web, il faut créer un stockage d’informations dédié. Techniquement, il s’agit d’une base de données vectorielle, qui stocke vos données sous forme de vecteurs dans un espace multidimensionnel, facilitant ainsi la recherche et réutilisation des informations par similarité et proximité sémantique.

Cette vectorisation est effectuée par l’application de Chatbot, qui souvent sous-traite ces opérations à des plateformes comme Pinecone ou Supabase. Dans ce contexte, on parle souvent de RAG (pour Retrieval-Augmented Generation, qui est une technique utilisée dans les Chatbots pour améliorer la pertinence des réponses).

La plupart des applications de Chatbot lient la base de connaissances au Chatbot, ce qui fait qu’il n’est pas possible de réutiliser cette même base pour un autre Chatbot. Seuls re:tune, Answerly et Odin offrent la possibilité de créer des bases de connaissances découplées de vos Chatbots - avec en plus pour re:tune, la possibilité d’utiliser votre propre base vectorielle Pinecone.

La plupart des logiciels acceptent les formats suivants en entrée: lien web, lien vidéo YouTube, DOCX, PDF, CSV, JSON, TXT. Pour une vectorisation parfaite, il est recommandé de copier/coller le texte au format Markdown dans un champ de texte dédié - cela fonctionnera mieux que l’upload de fichiers PDF au formatage complexe.

Comme exemple, voici l’interface de InsertChat pour “nourrir” votre Chatbot avec vos données.

Les trois meilleures applications pour cette fonctionnalité

Pickaxe a fait plusieurs mises à jours pour une meilleure intégration et synchronisation d’url - mais n’est pas encore à la hauteur des leaders dans ce domaine. Chatnode ne permet malheureusement pas de synchroniser des urls ou des sites web (via un sitemap par exemple) - une fois que l’on a “scrappé” un site web (ajouté un site web entier à sa base de connaissances), il faut manuellement ajouter les nouvelles pages. C’est fastidieux…

A savoir: à moins d’utiliser les API’s de l’application de Chatbot avec des outils d’automation, il faut ajouter vos sources et données à la main, ce qui peut s’avérer fastidieux. Mais la fonctionnalité la plus importante est de pouvoir mettre à jour automatiquement la base de connaissance si un site est mis à jour. Les logiciels Odin et Answerly proposent cette fonctionnalité d’automatiser la synchronisation avec un site, ce qui fait que votre Chatbot a toujours les dernières informations à disposition.

Formaliser le fonctionnement du Chatbot: définir le caractère et la logique via du prompt engineering

Une fois que le Chatbot “connaît” votre expertise, il s’agit de lui dire comment la présenter à vos utilisatrices et utilisateurs et quelles actions il est sensé entreprendre, pour des objectifs définis. Plusieurs fonctionnalités sont proposées dans ces logiciels:

• System prompt: décrire dans un bloc de texte le fonctionnement et la mécanique désirée. Vous avez toute liberté d’injecter votre prompt système à la requête - ce qui demande une bonne connaissance de prompt engineering et des expérimentations continues.
• Champs de fonctions dédiées: comme dans l’exemple ci-dessous, différents blocs et composants permettent d’ajuster des paramètres de manière indépendante et plus facile à maîtriser
• Appel d’agents externes: il est possible de proposer des séquences spécifiques, selon les besoins et les déclencheurs, en appellant des agents ou assistants externes depuis la conversation. Il est par exemple possible de préparer un assistant spécialisé dans le back-office d’OpenAI, qui va pouvoir compléter et affiner le “travail” du Chatbot.

La plupart de ces logiciels proposent des champs de texte libre, dans lesquels il faut structurer les system prompt avec une logique cohérente et claire. Le design de prompts est presque un art - ce n’est qu’après quelques expérimentations que l’on peut obtenir quelque chose qui correspond généralement à ses attentes et besoins.

Voici l’interface de Odin pour paramétrer le fonctionnement de votre Chatbot.

Les trois meilleures applications pour cette fonctionnalité

L’application qui est la moins facile à paramétrer est Answerly: les champs de texte sont très limités, et la structuration du fonctionnement du Chatbot se perd dans des redondances. Heureusement qu’au niveau des résultats en sortie, la qualité est bonne.

A savoir: le design de prompt ne va sans doute pas devenir un métier à part entière, mais pour obtenir des bons résultats, il faut s’inspirer des bonnes pratiques que l’on trouve à foison sur Internet et beaucoup expérimenter.

Personnaliser votre Chatbot: adapter l’UI à votre site

Le Chatbot donne des réponses cohérentes et valorise correctement votre expertise: il est temps de l’adapter au niveau UI et UX à votre site web.

Il suffit d’ajouter votre logo, de l’adapter à votre charte graphique - et il peut “faire corps” avec votre site. Sur la plupart des Chatbots, il est possible d’ajouter du CSS personnalisé pour pousser la personnalisation plus loin.

Voici les possibilités de customisation dans Chatnode (il n’y a pas toutes les fonctionnalités sur ce screenshot).

Les trois meilleures applications pour cette fonctionnalité

Ces trois logiciels se valent, avec une préférence pour Chatnode avec ses réglages intuitifs. Il faut aussi mentionner InsertChat, qui est très proche en terme de fonctionnalités mais pas encore assez mature (il y a un certain nombre de dysfonctionnements et des plantages qui doivent être résolus avant de pouvoir utiliser cette application en mode production).

Malheureusement, l’application Odin qui a beaucoup de qualités en amont de la personnalisation, ne propose aucun réglage pour adapter le Chatbot à son site: c’est vraiment dommage.

Intégrer le Chatbot sur votre site

Maintenant que votre Chatbot a le bon fond et sa forme adéquate, il est possible de l’ajouter à votre site dans les formats suivants:

• Popup Chatbot: une bulle quelque part dans un coin de la fenêtre, pour proposer une expérience en parallèle de la navigation sur le site. Voir l’exemple sur notre site, en bas à droite;
• Embedded Chatbot: le Chatbot est intégré dans une page web, comme le serait une vidéo YouTube. Voir l’exemple plus bas sur cette page;
• Full page Chatbot: le Chatbot existe sur une url propre - il prend toute la page, c’est une expérience à part entière, comme avec cet exemple.

La plupart des logiciels de Chatbot intègrent aussi des statistiques et mémorisent les conversations, ce qui permet de comprendre les usages, d’affiner les réglages (le prompt design) et d’améliorer la rédaction des contenus pour apporter plus de clarté, si l’on voit que l’utilisateur n’a pas eu la réponse attendue. Parce qu’un des effets de bords de votre Chatbot personnalisé, c’est qu’il va révéler la qualité et la clarté de vos textes et informations. S’il donne des réponses pas claires ou fausses, la raison se trouve peut-être dans l’ambiguïté des informations dans vos données d’entraînement…

Pour illustrer un usage plus original que les trois formats somme toute assez classiques décrits ci-dessus, voici une capture d’écran de Pickaxe qui propose via la fonctionnalité Studio de créer des portails pour intégrer des Chatbots dans une offre groupée, potentiellement avec un paywall.

Les trois meilleures applications pour cette fonctionnalité

Tous les logiciels à l’exception de Odin et de InsertChat sont faciles à intégrer. Pour le moment, je n’ai pas réussi à intégrer ces deux logiciels dans le duo Notion & Super.so (mon stack technique pour ce site web).

La qualité des réponses

Alors la comparaison ultime, c’est de voir ce dont sont capable ces outils face à des questions d’utilisateurs.

Voici une vidéo qui synthétise un test comparatif, en utilisant Typebot comme application contenant plusieurs Chatbots.

Les enseignements principaux, en résumé

• Les réponses générées en utilisant les API’s des services sont inférieures aux réponses données dans les Chatbots natifs - sauf pour Chatnode, qui donnent des très bonnes réponses tant via l’API que dans son propre Chatbot. Odin et InsertChat se défendent pas mal aussi, mais comme on ne peut pas les intégrer, pas de comparaison possible en direct;
• L’usage des API’s semble moins performant (plus lent) que la réactivité conversationnelle dans les Chatbots natifs;
• OpenAi et Claude 3.5 (Sonnet) donnent des réponses comparables, en passant par re:tune;
• Les réponses de OpenAi, en direct depuis Typebot, sont pas mal, mais les liens fournis ne sont pas justes. Aussi, la création d’une base de connaissance personnalisée est beaucoup plus complexe et technique en utilisant les outil d’OpenAi que les applications de Chatbot présentées sur cette page.

Si vous voulez tester par vous même, envoyez-nous un email et nous vous donnons accès à la page qui intègre le Chatbot créé avec Typebot.

Le classement par qualité de réponses

Pour bien faire les choses, il faudrait aussi ajouter le facteur vitesse: si la réponse est excellente mais vient après 10 secondes d’attentes, ça ne va pas aller. Il y a toujours un temps de latence avant d’avoir une réponse - mais une fois que la réponse arrive, le texte se génère très vite.

La solidité de l’équipe de développement

Notre dernière comparaison porte sur la dimension humaine de ces applications: l’équipe qui développe le logiciel de Chatbot. Un outil peut offrir des fonctionnalités incroyables et faire rêver avec des promesses innovantes sur la roadmap, mais s’il n’est pas soutenu par une équipe fiable et solide, la dynamique de développement peut en pâtir.

Comme tous ces jeunes logiciels sont souvent développés par une petite poignée de développeurs qui n’ont pas levé des fonds d’investisseurs, une dynamique vertueuse avec les premiers clients est primordiale pour espérer prendre une place sur un marché très disputé.

Voici notre classement des équipes de développement, de la plus solide à la plus fragile.

1) Typebot

Ce Chatbot est l’oeuvre d’un développeur français, Baptiste, qui a une vision généreuse et pragmatique (son logiciel est open-source), tout en étant très efficace et connecté à sa communauté d’utilisateurs.

Il s’agit du projet le plus solide, avec un fort potentiel, lié notamment au côté open source et communautaire.

2) Pickaxe

La vision originale bien réalisée, couplée avec une communication continue et efficace, laisse présager un développement intéressant dans les années qui viennent. Cependant, les fondateurs n’offrent pas toujours des réponses claires face aux questions des utilisateurs, ce qui trouble un peu le tableau.

3) Chatnode

L’application propose un bon mix entre fonctionnalités et simplicité, mais après un lancement qui a fait éclore une communauté active, les fondateurs ont tourné le dos à leurs utilisateurs. Une nouvelle équipe a pris le relai depuis l’été 2024, et il semble qu’il y a un nouvel envol et dynamique (de nouvelles fonctionnalités arrivent chaque semaine).

4) Afforai

Malgré le fait que nous n’ayons pas encore beaucoup travaillé avec ce logiciel, la méthode de communication et le rythme de développement de ce logiciel est un modèle en son genre. Le fondateur communique de manière régulière sur les prochains développements, qu’il tient, et partage une vision exigeante et pointue.

5) InsertChat

Le projet est porté par un jeune développeur grenoblois, qui semble très compétent et ambitieux. Mais l’équipe étant petite, ils peinent à suivre les demandes et de corriger les dysfonctionnements et plantages qui minent encore leur logiciel. Mais c’est assurément un projet avec fort potentiel, lié à la vision du fondateur et les fonctionnalités déjà présentes (le logiciel est le plus complet de ce comparatif).

6) Answerly

Le projet est mature et solide, il y a un bon potentiel dans cet outil. Le support est réactif, mais l’équipe de développement ne semble pas vraiment tenir compte des retours et apports des utilisateurs pour corriger les bugs et les problèmes de design ou de fonctionnalités.

7) Odin

Il y a quelque chose d’incompréhensible avec Odin: il s’agit de l’application la plus étoffée en termes de fonctionnalités et de réflexion, mais il manque la touche finale pour la publication. Et un esprit du communauté, les développeurs ayant de la peine à communiquer de manière transparente, ce qui crée un flottement pas très agréable. Par contre le support est très réactif et sympathique - reste à voir à quelle vitesse ils arrivent à implémenter les feedbacks et corriger les soucis techniques.

8) re:tune

Malgré un fort engouement au début, avec beaucoup de promesses liées au potentiel innovant de la vision des fondateurs, le rythme de développement s’est tari. Le logiciel fonctionne bien et fait ce qu’il doit, mais le projet aurait besoin d’un deuxième souffle.

Et maintenant, passons à la présentation individuelle de tous ces logiciels.

En résumé

C’est le logiciel de Chatbot avec lequel nous avons la plus grande expérience: il est complet et solide, offrant des résultats d’une qualité consistante - la meilleure de ce comparatif.

La nouvelle équipe a redonné un coup de dynamique et de nouvelles fonctionnalités importantes vont pouvoir être ajoutées - en espérant que les quelques dysfonctionnements et ruptures de service ne feront très rares.

Projets réalisés

La meilleure manière de tester Chatnode, c’est d’utiliser MemoBot, notre propre Chatbot maison - juste ci-contre.

Voici les autres projets publics qui permettent de voir ce que vaut Chatnode:

Discute avec notre IA générative

⚠️ ATTENTION ⚠️ Même si ce Chatbot a été nourri exclusivement avec du plastique des données sélectionnées par nos soins (voir les sources et références), il est possible qu’il hallucine… Il est donc sain de prendre ses réponses avec des pincettes. Patience, espoir: l’intelligence vient avec le temps !

dilemme-plastique.ch

Pieuvrebot plastique

J'ai été nourri avec plein d'infos sur le plastique. Que voudrais-tu savoir ?

embed.chatnode.ai

Ce que nous aimons

• Outil bien pensé, paramétrages intuitifs
• Plusieurs LLM disponibles via une clé API (OpenAI, Perplexity et Google)
• Mise en route rapide et efficace
• Réponses générées de fort bonne qualité, autant par l’API que via le Chatbot
• Customisation facile

Ce que nous aimons moins

• On ne peut pas dupliquer des bots
• Pas de synchronisation pour mises à jour d’url ou de sites (ce qui rend fastidieux la mise à jour des données d’entraînement)
• Pas de réutilisation des données d’entraînement entre bots
• Pas encore de mode collaboratif
• Fragilité du système (interruptions de service occasionnelles)
• Peut d’interopérabilité native et les automations demandent des compétences techniques

Cette évaluation est mise à jour continuellement (en phase avec les développements).

Les données de ce radar chart proviennent d’une base de données Notion, la visualisation est créée avec Columns.

Notre usage

Nous avons construit une petite dizaine de Chatbots avec cet outil, dont celui sur notre propre site (voir en bas à droite).

La mise en place d’un Chatbot personnalisé sur ses propres données (liens, documents etc) est très vite réalisé, avec des possibilités de personnalisation poussées.

À qui s’adresse cette application ?

Ce Chatbot fait sens pour des sites avec beaucoup d’informations, et / ou des projets qui désirent valoriser leur expertise en sélectionnant des liens externes.

Particulièrement:

• Service et support client
• Flux conversation
• Assistant informations

En résumé

Malgré son jeune âge, cette application est très complète (à égalité avec Odin) et propose beaucoup de fonctionnalités intéressantes et originales.

Lors de nos premiers tests, nous avons constaté un certain nombre de crash de l’application, des dysfonctionnements de certaines fonctionnalités, et surtout, l’impossibilité d’intégrer le Chatbot dans une page web (via notre stack Notion + Super.so).

Mais nous somme confiants que l’équipe de développement autour du fondateur grenoblois va rapidement corriger le tir et proposer une solution stable, permettant de profiter des fonctionnalités sans pareil.

Projets réalisés

Nous n’avons pas encore construit de projet public avec InsertChat, mais nous le testons dans le cadre de divers projets (via le Chatbot et via leur API).

Nous allons ajouter un Chatbot exemple une fois que ce sera possible.

Ce que nous aimons

• Outil très complet et bien pensé
• Accès à tous les LLM principaux
• Customisation très poussée
• Auto-entraînement synchronisé sur les url source
• Comptes utilisateurs pour des données confidentielles ou un usage personnalisé
• Bonne réactivité du développeur
• Beaucoup de fonctionnalités qui permettent des usages qui vont au-delà des applications de Chatbot classiques (agents, actions, conversations guidées, CRM…)

Ce que nous aimons moins

• Encore pas mal de bugs et de fonctionnalités qui ne sont pas entièrement finalisées
• Manque de réactivité pour l’usage via API
• Le Chatbot ne se laisse pas (encore) intégrer à Notion

Cette évaluation est mise à jour continuellement (en phase avec les développements).

Les données de ce radar chart proviennent d’une base de données Notion, la visualisation est créée avec Columns.

Notre usage

Nous testons ce Chatbot sur les mêmes données et prompt système que les autres logiciels de Chatbot (voir notre comparatif), et il ressort qu’au niveau qualité des réponses InsertChat est dans le top 3.

Il reste encore quelques fragilités et imperfections à gommer, avant de pouvoir le partager ici et de l’utiliser sur des projets publics.

Aussi, par le fait que le développeur principal de cette application se trouve à Grenoble, la proximité géographique et le made in France sont également un argument positif pour nous.

À qui s’adresse cette application ?

Comme InsertChat propose beaucoup de fonctionnalités, dont certaines très spécifiques (CRM, login utilisateur, conversations guidées etc), il est possible de l’utiliser pour beaucoup d’usages différents, sachant qu’il reste très simple d’étendre ou de minimiser les fonctionnalités, selon les besoins.

En résumé

C’est un logiciel qui nous a vite convaincu par sa maturité et ses fonctionnalités étoffées et bien pensées, notamment pour le mode agence.

En comparant avec les mêmes données d’entraînement et les mêmes prompts système avec Chatnode (sur deux projets différents), nous arrivons à une expérience moins intéressante et qualitative. C’est sans doute lié à leur manière d’utiliser les données d’entraînement et d’injecter les prompt système dans la requête à OpenAi.

L’usage de l’API ne fonctionne pas du tout, ce qui peut être dérangeant.

Une fois que nous arrivons à une qualité des générations égale avec Chatnode, nous pouvons utiliser les deux outils de manière parallèle - sachant qu’au niveau des fonctionnalités Answerly possède des atouts uniques.

Projets réalisés

Nous n’avons pas encore construit de projet à part entière avec Answerly, mais nous le testons dans le cadre de divers projets.

Voici une copie de MemoBot, réalisée avec Answerly, juste à droite.

Les données d’entraînement et les system prompts sont en grande partie les mêmes que pour le Chatbot réalisé avec Chatnode, ci-dessus.

Ce que nous aimons

• Beaucoup de fonctionnalités
• Qualité conversationnelle des réponses
• Gestion des ressources d’entraînement complète et avec des fonctionnalités originales
• Accès à plusieurs LLM via Open Router
• Support réactif et communauté active
• Ajout de modules personnalisables dans le flux de la conversation, sur base de triggers

Ce que nous aimons moins

• L’interface et les réglages des fonctionnalités ne sont pas toujours bien pensées, c’est confus
• Quelques bugs d’incohérence de fonctionnement
• Les résultats du Chatbot sont un peu superficiels (trop courts)
• L’API ne donne pas de réponses correctes (c’est inutilisable)
• Manque de réglages pour affiner le caractère et le fonctionnement du Chatbot
• Le Chatbot est un peu lent, les réponses prennent du temps à arriver

Cette évaluation est mise à jour continuellement (en phase avec les développements).

Les données de ce radar chart proviennent d’une base de données Notion, la visualisation est créée avec Columns.

Notre usage

Nous sommes encore en train de tester sur plusieurs projets; l’outil est très prometteur (malgré les bugs qui sont en passe d’être corrigés) et nous allons partager prochainement des exemples concrets.

À qui s’adresse cette application ?

À toute personne ou entité qui veut avoir la main sur son set d’entraînement, automatiser certaines parties et proposer des usages plus personnalisés (avec des images par exemple).

En résumé

Typebot est notre outil de prédilection quand il s’agit de proposer une expérience globale maîtrisée, avec des “bulles conversationnelles” ponctuelles. Nous avons installé la version open-source sur notre serveur, voir les détails en cliquant sur ce lien.

Projets réalisés

La meilleure manière de tester Typebot, c’est de répondre à notre questionnaire sur votre usage de l’informatique, pour vous aider dans votre transformation numérique: voir juste à droite

Les autres projets réalisés:

Dilemme Plastique

Projet pédagogique multimédia et interactif sur les enjeux de la pollution du plastique

plastibot.dilemme-plastique.ch

Ce que nous aimons

• La passion et l’état d’esprit qui anime son développeur
• Le rythme soutenu de nouvelles fonctionnalités
• La qualité du logiciel, sa simplicité
• Utiliser cet outil est une partie de plaisir: on arrive très vite à un résultat
• Il est possible de créer des expériences complexes et personnalisées, sans devoir toucher à du code
• Intégrations multiples (Chatnode, Google Sheet, ElevenLabs, OpenAI etc)
• Ajout de l’IA via des composants ou en utilisant des requêtes http
• Customisation via CSS

Ce que nous aimons moins

• L’interface demande des manipulations précises (parfois un peu effet savonnette)
• Le format d’usage est un peu trop restreint - cela serait bien de proposer des expériences de chatbot un peu différentes du scroll vertical
• L’analyse et les statistiques des usages sont quelque peu confuses

Cette évaluation est mise à jour continuellement (en phase avec les développements).

Les données de ce radar chart proviennent d’une base de données Notion, la visualisation est créée avec Columns.

Notre usage

Nous avons gagné une bonne expertise sur cet outil no-code avec le projet détaillé ci-dessous. C’est un coup de coeur, nous sommes fan de cette application !

Nous avons d’ores et déjà d’autres projets en route avec cette application.

À qui s’adresse cette application ?

Nous recommandons sans hésiter 1 seconde cette application à tous les créateurs qui veulent proposer une expérience de chatbot conversationnel original. Et bien sûr pour toutes les entreprises qui veulent récupérer des informations dans les interactions avec leurs utilisateurs.

L’usage de cette application nécessite une bonne compréhension des stratégies conversationnelles et de l'expérience utilisateur: nous sommes là pour vous aider !

En résumé

Il s’agit de notre dernière trouvaille, et les premières expérimentations s’avèrent prometteuses. La grande différence avec les autres applications, c’est l’aspect outil (on peut préparer des Chatbots pour des tâches ou une suite d’étapes interactives) et la possibilité de mettre à disposition ses créations via un Studio (landing page dédiée aux Chatbots), avec une monétisation possible.

Projets réalisés

Nous n’avons pas encore finalisé le studio de Chatbots, mais vous pouvez tester le prototype juste ci-contre. Il devrait vous aider à trouver les bonnes applications no-code pour votre projet ;)

Vous pouvez créer votre propre Pickaxe en répondant à 3 questions:

Idea To Pickaxe

Need a more powerful A.I. solution for your team? Connect Pickaxe to your own dataset using our Google Sheets integration, our Document Interrogation feature, and our API

beta.pickaxeproject.com

C’est assez bluffant qu’en 2 minutes, on peut créer un outil fonctionnel, à partir du moment que l’on a une vision claire de ce que l’on veut atteindre…

Ce que nous aimons

• Création du Pickaxe avec un wizard, qui aide à personnaliser pas à pas
• Personnalisation du portail (”Studio”) avec domaine personnalisé
• Possibilité d’ajouter Stripe pour monétiser ses Pickaxe
• Approche originale et innovante à l’usage de l’IA
• Bonne qualité des réponses

Ce que nous aimons moins

• La gestion des données d’entraînement n’est pas très bien faite (et plante parfois)
• L’application est encore jeune et souffre de fonctionnalités pas encore abouties et de dysfonctionnements
• Pas de gestion d’équipe ni de mode collaboratif
• Pas la possibilité de créer des “chaines de prompts” pour produire des résultats plus précis
• Pas d’API publique pour le moment

Cette évaluation est mise à jour continuellement (en phase avec les développements).

Les données de ce radar chart proviennent d’une base de données Notion, la visualisation est créée avec Columns.

Notre usage

Nous sommes en train de tester l’application dans le cadre de plusieurs projets, principalement autour de la valorisation d’une expertise et de la mise à disposition de connaissances sous forme d’un outil public.

À qui s’adresse cette application ?

Pour tout créateur / créatrice qui a envie de partager et/ou de monétiser son expertise.

Particulièrement:

• Expert pédagogique
• Assistant productivité
• Flux divertissement

En résumé

Cette application est très complète, avec énormément de réglages fins, permettant de maîtriser beaucoup de paramètres. Il y a aussi un outil d’automation intégré (il s’agit de Active Pieces), des templates, une intégration aux workflows collaboratifs…

Ce serait notre application idéale, s’il n’y avait pas la limitation rédhibitoire du manque de customisation du design, avec une intégration limitée (il faut passer par du html).

Projets réalisés

Nous allons ajouter ici le Chatbot, une fois que c’est possible de l’intégrer à Notion.

Ce que nous aimons

• Beaucoup de paramètres, ajustements très fins
• Automations intégrées (via une intégration de Active Pieces)
• Interconnection avec d’autres outils via l’API
• Fonctionnalités originales et uniques
• Utilisation de plusieurs LLM, dont Anthropic
• Intégration dans des réunions en ligne
• Support très réactif, qui aide de manière personnalisée (j’ai eu plusieurs meetings avec 2 personnes du staff de Odin)

Ce que nous aimons moins

• Très peu de personnalisation UI pour le Chatbot public
• Pour le moment, pas d’embed du Chatbot dans Notion / super.so
• Système de crédits pas très intuitif
• La communauté Discord est délaissée par les développeurs
• On peut être perdu dans tous les réglages

Cette évaluation est mise à jour continuellement (en phase avec les développements).

Les données de ce radar chart proviennent d’une base de données Notion, la visualisation est créée avec Columns.

Notre usage

Nous avons réalisé plusieurs Chatbots avec Odin, mais sans les publier pour le moment. Les fonctionnalités et l’usage de l’outil est excellent, il y a beaucoup de fonctionnalités utiles et originales (comme la possibilité de créer des applications personnalisées). Ce qui manque encore à notre goût est la personnalisation du Chatbot public, qui n’est pas à la hauteur de la concurrence.

Néanmoins, utiliser Odin en interne offre des résultats excellents.

À qui s’adresse cette application ?

Ce Chatbot fait sens pour des sites avec beaucoup d’informations, et / ou des projets qui désirent valoriser leur expertise en sélectionnant des liens externes.

En résumé

Il s’agit du premier Chatbot que nous avons testé - et comme on arrive rapidement à des bons résultats, nous avons réalisé des Chatbots très spécifiques (voir ci-dessous).

Malheureusement, la dynamique de développement s’est endormie, donc malgré le fait que l’outil fonctionne bien et délivre ce qu’il promet, nous utilisons cet outil que pour des usages précis.

Le gros plus de l’outil est sa vitesse: le Chatbot fuse (en comparaison aux autres).

Projets réalisés

Voici le Chatbot spécialisé sur la thématique de l’économie créative, en relation avec le billet “Comment vivre de sa créativité ?” sur le site de Ulrich Fischer.

Ce que nous aimons

• Les fondateurs ont (avaient) une vision ambitieuse et plein de dynamisme
• Fonctionnalités puissantes, customisation
• Bonne qualité du texte généré - mais un peu court
• Simplicité de mise en place
• Utilisation de beaucoup de LLM (via OpenRouter), dont Anthropic
• Rapidité sur service: les réponses fusent

Ce que nous aimons moins

• L’équipe de développement n’est pas très transparente sur sa roadmap et l’état des développements
• La dynamique de développement est en berne depuis quelques mois
• Pas de GRDP

Cette évaluation est mise à jour continuellement (en phase avec les développements).

Les données de ce radar chart proviennent d’une base de données Notion, la visualisation est créée avec Columns.

Notre usage

Nous avons créé plusieurs Chatbots avec re:tune, qui fonctionnent bien.

Pour le moment, nous préférons utiliser Chatnode, mais continuons d’expérimenter avec re:tune, en attendant les fonctionnalités de hooks qui sont en cours de développement.

À qui s’adresse cette application ?

Toute entité qui veut donner accès à sa propre expertise et contenus de manière organique et personnalisée.

En résumé

L’outil est pensé pour un usage académique et scientifique; il est “pointu” et nécessite une prise en main un peu plus longue - il y a beaucoup de détails à peaufiner avant d’avoir des résultats.

Il excelle pour le traitement des PDF, mais il est restreint à un usage privé: il n’y a pas de Chatbot public pour l’heure.

Nous l’utilisons en interne comme aide au prompt design (nous avons créé notre propre base de connaissances autour du prompting), pour générer des prompts plus complexes et basés sur des bonnes pratiques partagées dans des documents scientifiques.

Projets réalisés

Comme Afforai ne propose (pas encore) de Chatbot public, nous avons posé des questions sur les enjeux des industries créatives en Suisse, sur la transformation numérique pour le secteur cinématographique.

Voici les réponses basée sur 15 PDF’s sélectionnés:

Afforai - Powerful AI Research Assistant & Chatbot

From complex topics to niche inquiries, Afforai AI researches like a pro. It analyzes millions of sources and gives you insights you can trust.

afforai.com

Ce que nous aimons

• Pensé pour des exigences académiques
• Connecté à des bases de données de documents de recherche
• Bonne dynamique de développement
• Fonctionnalités originales, notamment pour comparer
• Possibilité d’utiliser les fonctionnalités d’Afforai depuis leur API

Ce que nous aimons moins

• Encore un peu brouillon dans l’interface
• Pas encore de chatbot public (usage interne seulement)
• Usage quelque peu limité

Cette évaluation est mise à jour continuellement (en phase avec les développements).

Les données de ce radar chart proviennent d’une base de données Notion, la visualisation est créée avec Columns.

Notre usage

Nous sommes encore en train de tester en interne sur plusieurs projets; une fois que l’outil propose un Chatbot public nous pourrons partager des usages.

À qui s’adresse cette application ?

Vous produisez ou utilisez beaucoup de PDF’s et de documents avec des connaissances pointues et de l’expertise académique: Afforai peut être une solution intéressante dans votre boite à outils pour produire de la recherche et du nouveau savoir.

Pour le moment, l’outil ne propose pas encore de Chatbots publics.

Contactez-nous pour un usage dans notre workspace, avec invitation de votre équipe.