Columns est un outil de narration de données alimenté par l'IA qui vous permet de transformer facilement vos données visualisations de données.
Nous contacter pour pouvoir générer des visualisations avec cet outil.
Columns
Les fonctionnalités principales de l’application
Intégration de données: reliez sans effort des feuilles de calcul, des fichiers CSV, Notion, Airtable, Restful API, SQL Databases, et plus encore.
Transformation des données: exploitez l'IA pour transformer sans effort vos données en récits visuels convaincants.
Montrez & Racontez: partagez des liens, intégrez des vues, exportez en SVG/PNG, ajoutez des commentaires, ou transformez-le en une page de tableau de bord dynamique.
Restez en synchronisation: programmez des mises à jour automatiques pour n'importe quelle histoire visuelle, en vous assurant qu'elles restent toujours parfaitement alignées avec vos données.
Ce que nous aimons
- Outil puissant et versatile
- Beaucoup d’intégration en entrée
- Le créateur est à l’écoute des besoins, super support
- Améliorations constantes
Ce que nous aimons moins
- Complexe au démarrage, pas très intuitif
- Beaucoup de réglages possibles (dont certains redondants), on peut se perdre
Notre usage
Nous avons beaucoup de données dans Airtable et Notion; Columns est un super outil pour visualiser ces données - en restant synchronisé aux sources ! - au sein d’une page web (qui peut provenir de Notion ;) ).
Le développer est très réactif: il aide pour réaliser des visualisations plus complexes et corrige ou ajoute des fonctionnalités en un temps record.
Nous ajoutons de plus en plus de visualisations sur notre propre site en utilisant cet outil.
À qui s’adresse cette application ?
Vous avez beaucoup de données et vous désirez avoir une vision d’ensemble, comprendre des tendances etc… Vous voulez permettre à des personnes extérieures de mieux comprendre vos opérations…
Visualiser des données peut être très utile.
Projets réalisés avec cette application
La combinaison d’applications qui propulsent ce site web
Pour aller plus loin
Détails à venir